靈犀App的用戶社區依舊熱鬧非凡。“記憶碎片”內測群里，
用戶們熱情地分享著與AI互動的點滴，提出各種新奇的想法和bug反饋。
陳東則像個勤勞的工蜂，根據反饋不斷優化著前端體驗和后臺腳本，
偶爾還會興奮地和黎陽討論某個用戶提出的“神仙腦洞”。宿舍樓早已熄燈，
但黎陽的“戰斗”遠未結束。他并沒有在宿舍，而是找了個借口，在圖書館查資料，
實則是在夜間自習室，利用自己的筆記本電腦作為跳板，遠程連接上了一臺全新的服務器。
窗外是沉睡的校園，萬籟俱寂，窗內只有鍵盤的輕響和他一人在虛擬的戰場上沖鋒陷陣，
進行著足以改變未來的秘密行動。之前的云服務器雖然穩定，
但性能已明顯跟不上黎陽日益增長的“野心”，尤其是對藍鯨AI更強模型的渴望。
經過反復對比和權衡，他咬牙選擇了一家國內云服務商提供的高性能計算實例，
配置了當時還算不錯的GPU（雖然離未來英偉達的怪獸級顯卡還差得遠），
月租高達5000元人民幣。
這筆錢幾乎花光了他通過“靈犀”懸賞和比賽以及駕校介紹積攢下來的大部分流動資金。
對于一個普通大一學生來說，這絕對是一筆天文數字般的開銷。但黎陽清楚，
這是必須的投資，是為了解鎖那座巨大冰山水面之下的真正力量。“1.5B只是敲門磚，
7B……或許能讓我真正站穩腳跟。”黎陽喃喃自語，眼中閃爍著期待與決絕。
他再次拿出那個熟悉的黑色U盤，里面存放的不僅是模型文件和部署腳本，
更是他從那個‘未來’帶回來的、逆轉命運的最大依仗。通過層層加密的通道，
他將‘藍鯨AI 7B模型’及其部署腳本，小心翼翼地傳送到了新服務器的‘心臟’地帶。
部署7B模型的過程，比1.5B要復雜和漫長得多。對環境依賴、庫版本的要求更為苛刻，
解壓和加載模型文件本身就需要相當長的時間和內存。服務器的后臺監控界面上，
CPU和內存占用率曲線在部署過程中幾度逼近峰值，代表虛擬風扇轉速的數值不斷飆升，
散熱模塊的模擬圖也變成了刺眼的紅色——那無聲的警告，仿佛比真實的轟鳴更讓人心焦。
黎陽屏住呼吸，手心微微出汗，緊盯著滾動的日志輸出，手指懸在鍵盤上方，
隨時準備撲滅任何可能燃起的‘錯誤’火苗。
這感覺就像是在拆解一枚結構精密但威力巨大的炸彈，每一步都必須精準無誤。
時間一分一秒過去，夜間自習室里只有鍵盤敲擊聲和屏幕上滾動的代碼。終于，
在黎明前的黑暗最為濃重之時，
tected. Monitor performance closely.】成功了！
黎陽緊繃的神經終于松弛下來，一股難以言喻的激動涌上心頭。
他迫不及待地打開了一個新的交互窗口，連接到剛剛部署好的7B模型。他深吸一口氣，
敲下了第一個指令：你是誰？請用不超過50字介紹自己，
并描述一下你和1.5B模型的主要區別。幾乎是瞬間，回復就清晰地呈現在屏幕上。
黎陽瞳孔微縮——這響應速度，這內容的精準凝練！我是藍鯨AI 7B，
一個更強大的語言模型。相比1.5B，
我擁有更深的理解能力、更強的邏輯推理和更豐富的知識儲備，
能夠處理更復雜的任務和生成更高質量的文本。黎陽眼神一亮。這個回答簡潔、準確，
而且在自我認知和對比描述上，明顯比1.5B模型要清晰和深入得多！
他立刻嘗試了一個更復雜的任務：幫我寫一個Python函數，實現快速排序算法，
并加上詳細的中文注釋。這一次，AI思考了幾秒鐘，
算法外加輔助遞歸函數以及分區操作）看著屏幕上結構清晰、注釋詳盡的Python代碼，
甚至還貼心地加入了隨機化基準元素以優化最壞情況，黎陽心中震撼無比。
“這不僅僅是‘能用’，這是‘寫得漂亮’！注釋的清晰度堪比經驗豐富的工程師，
連邊界條件的考慮都如此周全！” 他忍不住低聲驚嘆。這種代碼生成能力，
對于1.5B模型來說是完全無法想象的天塹。“這……這簡直是天壤之別！
了無數種可能：更智能的對話、更強大的輔助編程、更精準的內容生成……7B模型的能力，
已經足以支撐起一個遠超當前時代水平的AI應用核心！
前懸賞廣場上一個懸賞金額不低的需求——有用戶抱怨靈犀講的鬼故事翻來覆去就那么幾個，
希望AI能生成更多“不重樣”的、有點恐怖氛圍的原創鬼故事。
當時用1.5B模型嘗試過，效果很差，生成的不是邏輯混亂就是老掉牙的橋段。現在，
正好用7B模型試試它的創造力。寫一個不超過300字的原創校園鬼故事，要有點新意，
別太俗套。AI沉默了幾秒，隨后開始輸出：午夜的自習室總是格外安靜，
只有筆尖劃過紙張的沙沙聲。小林埋頭復習，沒注意到對面空位的椅子上，
不知何時多了一杯冒著熱氣的咖啡。他以為是哪個同學落下的，沒太在意。凌晨一點，
他疲憊地起身，卻發現那杯咖啡依舊熱氣騰騰，仿佛剛泡好。他好奇地湊近，
看到純黑的液面上，倒映出的不是天花板的燈，而是他自己驚恐的臉。更詭異的是，